[스페이스뱅크] 로잇레터 6월호

2023-06-30

구독자님, 어느덧 2023년의 상반기도 오늘이 마지막 날이에요. 하반기를 앞두고 여섯번째 로잇레터로 찾아온 로대리입니다😇

아마 4차 산업혁명 이후 가장 많이 사용된, 언급된 단어를 꼽자면 모르긴 몰라도 '데이터'가 상위에 있을 거예요. 언급량 만큼이나 전 세계의 데이터에 대한 관심도 꾸준히 증가하는 추세이고요. 특히 기업들에게는 데이터가 없어서는 안 될, 비즈니스를 위한 핵심 요소가 되었는데요. 데이터를 누가 더 잘 수집하고, 얼마나 잘 분석해서 인사이트를 끌어내는지, 비즈니스에 활용하는지가 기업의 성과를 좌우하는 키가 된지 오래예요.

구글의 지난 5년간 '데이터' 키워드 검색량

그래서 오늘은 스페이스뱅크의 데이터 관련 솔루션을 소개해드리려고 해요! 스페이스뱅크는 창업 초기부터 데이터에 대한 꾸준한 관심을 가지고 다양한 솔루션 개발을 시도해 왔는데요. 특히 최근엔 DX(디지털 전환)를 희망하는 수요 기업들의 비즈니스 구조를 파악하고, 이에 따라 어떤 데이터를 확보해야 할지 결정하고, AI와 결합한 RPA를 통해 데이터를 수집/분석/가공하여 인사이트를 도출해내는 전 과정을 돕고 있어요. BI(비즈니스 인텔리전스) 측면에서 기업들의 효율적인 의사결정을 돕고 성과를 극대화 할 수 있는 방안을 찾는 데에서 디지털 전환이 이루어 지는 것이죠.

여기에서 RAIID(라이드)의 데이터허브 라이트(DataHub Wright)가 핵심적인 역할을 하게 되는데요! 과연 데이터허브란 무엇인지, 그리고 솔루션으로써 데이터허브 라이트는 어떤 역할을 하는지 아래에서 자세히 이야기해드릴게요. 오늘 레터도 쉽고 재미있게 즐기시길 바라요💙 그리고 혹시 내용 중 궁금한 부분이 있으시다면, 부디 언제든 메일 하단의 의견보내기 버튼을 눌러 피드백 남겨주세요! 다음달 로잇레터에서 답변해드릴게요😉

🖥️ 데이터 허브(Data Hub)

💡 서비스형 소프트웨어(SaaS)

🤖 디지털 전환(DX)

🤖 스페이스뱅크, 데이터허브 솔루션 활용 ‘PERI 정책 플랫폼’ 공개

로대리가 몸 담고 있는 스페이스뱅크에서 정책평가연구원(PERI)이 주관한 정책정보 제공 서비스 ‘정책정보검색포털’의 개발을 맡아 해당 플랫폼 구축을 성공적으로 완수했는데요🤗

자사 솔루션인 '데이터허브 라이트(DataHub Wright)'를 기반으로 구축된 정책평가연구원(PERI) 정책 플랫폼 '정책정보검색포털'이 지난 지난 6월 20일부터 21일까지 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘PERI 2023 심포지엄’에서 처음 공개됐어요!

정책 플랫폼 개발 프로젝트의 일환인 ‘정책정보검색포털’은 중앙부처, 공공기관 등 여러 곳에 흩어져 있는 정책정보를 국민들과 정부, 기업, 협·단체 등 기관회원들에게 제공 및 서비스하기 위한 목적으로 만들어졌는데요.

공공 정책 데이터를 손쉽게 수집하고 통합 검색, 데이터 카탈로그 등의 기능을 구현하는 데 데이터허브 라이트 기반의 최신 기술을 적용해 데이터 허브를 구성했어요.

'데이터허브 라이트(DataHub Wright)'는 기업의 데이터허브 구성을 위해 *API, *RPA, 파일 업로드 방식으로 다양한 형태의 데이터를 수집 및 통합하는 데이터 중심의 스토리지 *아키텍처를 제공하는 데이터허브 솔루션인데요. PERI 정책 플랫폼의 성공적 구축에 이어 데이터허브 라이트를 활용해 공공 조달 입찰 데이터 기반의 데이터허브 플랫폼 구성도 추진 중에 있으니 많은 관심 부탁드려요💙

*API : API(application programming interface 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)는 컴퓨터나 컴퓨터 프로그램 사이의 연결이다. 일종의 소프트웨어 인터페이스이며 다른 종류의 소프트웨어에 서비스를 제공한다.

*RPA : RPA(Robotic Process Automation 로보틱 처리 자동화)는 로봇이나 소프트웨어(SW) 등으로 비즈니스, 노동 등 업무를 실행하는 기술이다. 로보틱 처리 자동화 수행 로봇 또는 소프트웨어(SW)는 데이터를 수집하고 해석해서 업무에 활용하는 등 광범위한 반복 작업을 수행한다.

*아키텍쳐 : 시스템의 상위수준 기능과 인터페이스를 설명하는 기술(art) 또는 과학(science). 조화롭게 운영되도록 상호 연결된 다양한 기능을 제공하는 시스템 계열(A family of systems)을 위한 세부적으로 규정되지 않은 시스템 설계(non-specified system design). 아키텍쳐는 객체지향 분석(OOA: Object-oriented analysis) 또는 기능 분해방식으로 시스템의 기능을 논리적으로 설명할 수 있다.

🚀 정책평가연구원 '정책정보검색포털'

ㄷ. 데이터 허브

데이터 허브? 데이터가 모이는 곳인가? 뭔가 어렴풋이 알 것만 같은 개념이지만 구독자님을 위해 자세히 설명해드릴게요😉 데이터 허브는 정보를 수집하고 저장하는 시스템이라고 생각하시면 돼요. 이 시스템은 데이터를 저장/처리/분석/공유의 역할을 하며 다양한 데이터를 한곳에서 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줘요. DataHub Wright의 예시 사례인 PREI 정책플랫폼은 정책이나 법안과 같은 데이터를 모으고, 분류해 분석한 데이터를 공유했죠.

2000년대 중반부터 소셜미디어의 부상과 IoT 기술의 발전으로 다양한 기기들이 데이터를 생성하고 교환하며 데이터의 양은 폭발적으로 증가했어요. Racounteur저널에 따르면 2025년에 데이터양은 463엑사바이트에 이르게 된다고 해요. 인간이 지금까지 생성한 단어의 총합이 5엑사바이트인 것에 비하면 엄청난 양이죠! 이렇게 데이터의 양과 그 복잡함이 증가하고 있는 데이터 홍수 속에서 기업들은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 필수적인 요소가 되었어요.