[스페이스뱅크] 로잇레터 10월호

2023-10-30

구독자님 한 달동안 잘 지내셨나요? 끝나지 않을 것만 같았던 황금 연휴가 지나고 10월에 들어서자마자 아침저녁으로 제법 쌀쌀한 기운이 감도는 완연한 가을이 되었어요🍂 올해 가을은 유독 짧게 느껴지는데요. 구독자님과 벌써 사계절을 함께 했다니! 앞으로도 잘 부탁드려요😉

클라우드와 빅데이터, 인공지능(AI) 기술 발달로 전 산업 영역에 걸쳐 디지털 전환이 빨라지고 있는 상황인데요. 의료 분야에도 AI가 도입되고 디지털전환이 가속화되면서 최첨단 기술을 사용해 의료 시스템과 최신 치료를 제공하는 ‘스마트병원’을 구현하기 위한 솔루션 개발이 활발하게 이루어지고 있어요.

‘스마트병원’은 병원서비스 디지털 전환을 통해 의료서비스의 효율성·효과성 제고와 동시에 환자와 의료진이 능동적으로 참여하는 환경을 조성하고, 중장기적으로는 스마트병원과 지역사회 의료서비스 제공 생태계 선순환 고리를 마련한다는 의미에서 가치가 높아지고 있는데요.

오늘은 스마트병원의 다양한 기술과 시스템 중 하나인 사물인터넷 (IoT) 기반 모니터링 시스템에 대해서 소개해드리려고 해요. 스페이스뱅크의 스마트 관제 솔루션인 'AIoT Wright'을 활용하여 구축한 환자 안전사고 대응을 위한 스마트 통합 관제시스템 'AIoT Wright (Hospital)'🤖 이야기와 구독자님을 위한 특별한 이벤트가 준비되어 있으니 놓치지 마세요💙

혹시 이번 레터를 통해 'AIoT Wright (Hospital)'에 호감도가 상승하셨다면, 우리 병원도 'AIoT Wright (Hospital)'를 도입해보고 싶다는 욕망이 생기셨다면 아래 AIOT Wright 도입 문의(클릭) 버튼을 눌러 정보를 남겨주세요. 저 로대리가 누구보다 빠르게 연락 드릴게요.

🚀 'AIoT Wright (Hospital)' 활용사례 - 인천제2시립노인치매요양병원

솔루션 도입과 관련하여 고민되시거나 도움이 필요하시다면?

하단의 문의하기 버튼을 눌러 정보를 입력해주세요🤗

AIOT Wright 도입 문의

🖥️ 사물인터넷(IoT)

🤖 디지털 전환(DX)

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우리 병원도 스마트 병원이 될 수 있을지 궁금하신가요? 스마트 병원의 첫걸음 RAIID가 도와드릴게요! 환자의 모니터링이 필요한 병원이라면 어디든 ‘AIoT Wright (Hospital)’ 솔루션을 도입하실 수 있어요. ‘AIOT Wright (Hospital)’는 AIoT 센서를 기반으로 환자분들의 심박수, 혈압, 움직임과 같은 생체 신호를 모니터링해서 의료진이 환자 상태의 변화를 놓치지 않게 도와줘요.

또한 낙상사고 및 환자의 직접적인 위험 상황을 실시간으로 확인할 수 있어 바로 대응이 가능하게 해줘요. 그리고 센서를 통해 수집한 데이터를 분석해 환자의 건강상태를 예측할 수 있어, 의료진들은 질병 예측과 진단에 분석 데이터를 활용할 수 있어요. 더 나은 의료 서비스를 위해 고민하고 있는 병원이라면 아래 이벤트를 주목해주세요✨

💎신청폼 페이지로 이동 (클릭)💎

스마트 통합 관제 시스템 3개월 무료 사용

프로모션 일정 한눈에 보기👀

✔️기간 : 2023년 10월 27일(금) ~ 2023년 12월 31일(일)

(*요양병원 3곳 선정 완료시 조기 마감)
✔️대상 : 병상을 보유한 요양병원

✔️혜택 : 호흡·심박 측정 센서(RAIID BHS-1) / 낙상 감지 센서(RAIID FDS-1) 설치,

스마트 통합 관제 시스템 제공

3달간 무료로 이용해보시고, 우리 병원에 잘 맞는 솔루션인지 아닌지 판단해보세요!

혹시 신청해 주신 분들 중 당첨되지 않으신 분들이 계시다면

감사한 마음을 담아 모바일 커피☕ 상품권을 보내드린답니다💌

ㄷ. 데이터 시각화

지난번 AIoT Wright (Hospital)에 대해 다룬 레터에서는 IoT 센서와 관련된 지식을 가져왔는데요. 오늘은 IoT 센서를 통해 수집한 데이터를 시각화하는 프로세스에 대해 알아보려 해요! AIoT Wright (Hospital) 솔루션도 대시보드에서 환자들의 상태 데이터를 그래프로 볼 수 있는데요. 많은 환자들의 데이터가 수치로만 나타난다면 한눈에 파악하기 어렵겠죠?! 그래서 환자들의 정보를 카드와 그래프를 통해 볼 수 있도록 만들어졌답니다. 복잡한 데이터일수록 데이터를 시각화하는 과정은 매우 중요하고 필수적이에요!

IoT 센서가 수집한 데이터를 원시 데이터라고 하는데요. 원시 데이터는 일반 사용자들이 직관적으로 파악해서 사용하기가 어려울 수 있어요. 따라서 시스템 사용자들이 데이터 간의 연관관계와 추이를 쉽게 파악할 수 있도록 데이터에 차트나 그래프 등으로 시각적인 형태를 만들어주는 것인데요. 데이터 시각화 프로세스는 간략하게 4단계로 나눠볼 수 있어요.

목표설정 : 어떤 정보를 얻을 수 있고 어떤 메시지를 전달하고자 하는지 결정해요.
데이터 수집 : 필요한 데이터를 수집 및 추출해요. 내부 및 외부 데이터를 식별하고 분류작업을 한답니다.
데이터 정제 : 수집한 데이터를 정리해요. 중복된 데이터를 제거하고, 데이터를 사용하기 쉽도록 추가 분석을 하거나 필터링 및 변환작업을 해요.
데이터 시각화 디자인 : 시각화를 설계하기 전 어떤 종류의 시각화를 사용할 것인지 결정해요. 데이터의 특성과 이전에 설정한 목표에 따라 달라지며, 인포그래픽이나 다양한 유형의 차트와 그래프로 나타낼 수 있어요.

데이터 시각화는 데이터 기반의 전략적인 의사결정을 가능하게 하고, 기업과 팀의 관계자들 간에 데이터를 이해하고 공유할 수 있는 커뮤니케이션 수단이 되기도 해요. RAIID 솔루션은 데이터 시각화의 중요성을 인지하고 80% 이상의 솔루션에서 수집 데이터 시각화 기능을 제공하고 있어요. 관심 있으시다면, 아래 의견 보내기를 통해 편하게 문의 남겨주세요😊