뉴스레터

[스페이스뱅크] 로잇레터 2월호

2026-02-11

연일 매서운 추위가 이어지는 2월, 설 연휴를 앞두고 더욱 분주해지는 시기인데요. 이렇게 차가운 겨울 한가운데서도, 기술 환경만큼은 빠르게 움직이고 있답니다.

이번호에서는 CES 2026 이후 더욱 선명해진 피지컬 AI의 흐름과, 로봇 운영의 새로운 기준이 되고 있는 통합 관제 방향을 함께 살펴볼게요.

"지능형 디지털 전환(AI DX) 파트너" 스페이스뱅크가 월간 뉴스레터를 전해드립니다.

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[Preview] 이달의 핵심 콘텐츠 한눈에 보기

📍CES 2026 이후, AI는 ‘생각’에서 ‘움직임’으로

📍피지컬 AI 시대, 로봇 운영의 기준은 ‘관제’가 됩니다

📍스페이스뱅크, CES 2026 참관기 공유 (2026 AI-DX 미래 포럼 오픈 세미나😊)

올해 초 열린 CES 2026은 AI와 로봇 기술이 또 한 번 큰 전환점을 맞이했음을 보여주었어요. 화면 속에서 답을 주던 AI는 이제 현장으로 나와, 사람과 함께 움직이고 판단하며 행동하는 존재로 진화하고 있답니다.

AI는 더 이상 분석의 도구에 머물지 않고, 실행의 주체로 자리 잡고 있죠. 로봇, 센서, 장비, 공간이 하나의 지능 시스템으로 연결되면서, AI는 산업 현장의 흐름을 직접 만들어가는 핵심 역할을 맡게 되었습니다.

이러한 변화 속에서 스페이스뱅크는 디지털 전환(DX)의 다음 단계, 즉 AI DX → Physical AI → 현장 지능화로 이어지는 자연스러운 진화를 준비하고 있어요. AI가 현장을 이해하고, 운영하고, 개선하는 기술이 되는 시대! 그 중심에서 스페이스뱅크는 로봇과 AI 운영을 통합하는 새로운 기준을 만들어가고 있답니다.

이번호에서는 CES 2026 이후 더욱 선명해진 피지컬 AI의 흐름과, 로봇 운영의 새로운 기준이 되고 있는 통합 관제의 방향을 함께 살펴보려고 합니다. 스페이스뱅크가 그리는 AI DX의 다음 이야기를 지금부터 만나보세요! 📩✨

CES 2026 이후,

AI는 ‘생각’에서 ‘움직임’으로

(출처. CES 2026)

2026년의 시작과 함께 열린 CES는 AI 기술이 또 한 번 큰 전환점을 맞이했음을 보여주었어요. 화면 속에서 답을 주던 AI는 이제 현장으로 나와, 사람과 함께 움직이고, 판단하고, 행동하는 존재가 되고 있답니다.

특히 올해 CES 이후 가장 두드러진 변화는 AI가 분석의 도구를 넘어 실행의 주체로 진화하고 있다는 점이에요. 로봇, 센서, 장비, 공간이 하나의 지능 시스템으로 연결되면서, AI는 이제 산업 현장의 흐름을 직접 만들어가는 핵심 역할을 맡고 있죠.

스페이스뱅크는 이러한 흐름을 디지털 전환(DX)의 다음 단계,
즉 AI DX → Physical AI → 현장 지능화로 이어지는 자연스러운 진화 과정으로 보고 있어요.

AI가 더 이상 ‘결과를 보여주는 기술’이 아니라, 현장을 이해하고, 운영하고, 개선하는 기술이 되는 시대! 그 변화의 중심에, 이제 로봇과 AI 운영을 통합하는 새로운 플랫폼이 필요해지고 있답니다.

⚙️보는 로봇’에서 ‘일하는 로봇’으로

이번 CES에서 가장 인상 깊었던 메시지는 로봇이 더 이상 전시용 기술이 아니라, 현장에 즉시 투입 가능한 실질적인 존재로 자리 잡고 있다는 점이었어요. 화려한 퍼포먼스보다 산업 현장에서 실제로 필요한 작업을 정확히 수행하는 모습이 주목받았고, 이번 행사의 진짜 주인공은 단연 ‘피지컬 AI(Physical AI)’였답니다.

그 가능성을 가장 잘 보여준 사례가 바로 현대차그룹 보스턴다이내믹스의 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스(Atlas)’의 시연이었는데요. 부품을 정확한 순서로 정리하고, 작업 흐름에 맞춰 움직이며, 사람의 작업을 자연스럽게 보조하는 로봇의 모습에 관람객들은 더 이상 “멋지다”를 넘어 “우리 현장에 바로 투입할 수 있겠다”고 느끼기 시작했어요.

이제는 여러 대의 로봇이 함께 움직이고, 서로 협력하면서 하나의 지능형 시스템처럼 운영되는 환경이 자연스럽게 만들어지고 있답니다.

(출처. 현대차그룹 유튜브)

⚙️여러 로봇을 이끄는 스마트한 컨트롤 타워, ‘오르빗'

현대차그룹의 큰 그림은 로봇 한 대에서 끝나지 않았어요. 부스 안에서는 사족보행 로봇 '스팟(Spot)'이 바쁘게 움직이는 모습도 볼 수 있었는데요. 이 로봇들을 움직이는 건 바로 '오르빗 AI(Orbit AI)'라는 기술이랍니다.

오르빗은 쉽게 말해 로봇 운영의 ‘컨트롤 타워’랍니다. 수많은 로봇을 원격으로 동시에 관리하고, 현장에서 발생하는 데이터를 모아 분석하는 중앙 지휘 본부 역할을 하죠. 튼튼한 몸(하드웨어)뿐 아니라, 이를 효율적으로 운영할 머리(소프트웨어)까지 함께 갖췄다는 의미죠.

이제 로봇 시연은 단순한 ‘기술 자랑’이 아니라, 컨트롤 타워를 중심으로 현장에 바로 투입되는 실전 운영의 시대를 보여주고 있어요. 보고, 판단하고, 스스로 계획을 세워 움직이는 피지컬 AI는 머지않아 우리가 회사에서 함께 일하게 될 든든한 동료가 될지도 모르겠네요.

⚙️로봇의 진짜 경쟁력은 ‘몸’이 아니라 ‘이해력’

이제 로봇의 하드웨어 성능은 일정 수준 이상으로 상향 평준화되었어요.
앞으로의 승부처는 로봇이 무엇을 보고, 어떻게 해석하고, 어떤 결정을 내리며, 실제로 어떻게 움직이는가에 달려 있답니다.

여기서 등장한 해결사가 바로 '비전-언어-행동 모델(VLA)'인데요. 이름이 좀 어렵죠? 쉽게 말해 로봇에게 '눈(Vision)'과 '말(Language)'뿐 아니라 '행동(Action)'까지 동시에 가르치는 기술입니다. 로봇이 화면을 보면서 "기름이 묻어 있네(이미지) → 미끄러울 수 있으니 평소보다 세게 잡아야겠다(언어적 추론) → 그럼 모터를 이만큼 더 회전시켜야겠어(행동)" 와 같이 사람처럼 상황을 이해하고 즉시 움직이도록 만드는 기술이죠.

이 흐름 속에서 주목받고 있는 기술이 바로, 시각 정보/ 언어 이해/ 행동 제어를 하나로 통합한 AI 모델이랍니다. 로봇이 단순히 사물을 인식하는 수준을 넘어, “왜 이런 상황이 발생했는지”, “어떻게 대응해야 하는지”를 스스로 판단하고, 별도의 제어 프로그램 없이도 직접 동작을 수행할 수 있게 되는 것이죠.

실제로 이번 CES에서는 이런 똑똑한 모델들이 대거 등장했어요. 미국 국립과학재단(NSF)이 지원하는 제조 특화 모델 '마빌라(MaViLa)'는 현장 사진을 보고 어디가 문제인지 말로 설명해주고, 엔비디아(NVIDIA)는 이 기술을 반도체 검사에 적용해 정확도를 96% 이상으로 끌어올렸다고 해요. 이제 로봇도 사람처럼 '눈치'를 챙기기 시작한 겁니다.

예를 들어, 표면 상태가 미끄러운 물체를 인식하면 더 강하게 잡고, 깨지기 쉬운 물건이라면 힘을 줄이는 등, 상황에 맞는 행동을 AI가 직접 생성할 수 있어요.

이제 로봇은 단순한 자동화 장비가 아니라, 맥락을 이해하고 스스로 판단해 행동하는 지능형 파트너로 진화하고 있어요.

이 모든 변화는 하나의 방향을 가리키고 있어요.

AI는 더 이상 보고서를 만드는 기술이 아니라, 현장을 움직이고, 운영하고, 개선하는 기술이 되고 있는데요.

스페이스뱅크는 이러한 흐름 속에서 AI·로봇·데이터·운영을 하나로 연결하는 통합 플랫폼이 다가오는 Physical AI 시대의 핵심 인프라가 될 것이라 보고 있어요.

현장을 이해하는 AI 🤖
여러 로봇을 하나의 시스템처럼 운영하는 기술 💫
그리고 누구나 쉽게 도입하고 확장할 수 있는 운영 환경 ⚙️

그 변화의 중심에서, 스페이스뱅크는 다음 단계의 디지털 전환을 준비하고 있습니다. 😊

피지컬 AI 시대
로봇 운영의 기준은 ‘관제’가 됩니다

로봇이 많아질수록, 더 중요한 것은 ‘로봇의 성능’이 아니라

로봇을 어떻게 운영하고, 관리하고, 연결하느냐인데요.

피지컬 AI 시대의 핵심은 단순히 로봇이 똑똑해지는 것이 아니라,
로봇·센서·환경·데이터가 하나의 흐름으로 작동하도록 만드는 운영 체계에 있어요.

현장에는 이미 다양한 종류의 로봇이 존재하고, 각기 다른 시스템, 프로토콜, 화면, 운영 방식으로 분산되어 있답니다. 이로 인해 로봇 도입은 늘어나고 있지만, 실제 운영 효율과 성과로 이어지는 데에는 여전히 많은 장벽이 존재하죠.

스페이스뱅크는 이 문제의 해답이 ‘통합 관제’와 ‘지능형 운영 플랫폼’에 있다고 보고 있어요. 로봇을 단순히 ‘제어하는 대상’이 아니라, 하나의 디지털 자산으로 관리하고, 분석하고, 개선하는 구조로 전환할 때 비로소 로봇 DX는 현장의 성과로 연결될 수 있답니다.

⚙️RoboViewX로 여는 스페이스뱅크의 AI DX 미래

이러한 흐름 속에서 스페이스뱅크의 핵심 플랫폼인 RoboViewX(로보뷰엑스)는 피지컬 AI 시대를 위한 차세대 로봇 통합 관제 플랫폼으로 진화하고 있어요.

RoboViewX는 서로 다른 종류의 로봇을 하나의 화면에서 통합 관리하고,
실시간 영상, 3D 시각화, 센서 데이터, 작업 이력 분석을 통해 현장을 보이는 공간으로 만들고, 운영을 예측 가능한 시스템으로 바꾸는 플랫폼이에요.

특히 Low Code와 LLM 기반 구조를 통해 전문 개발자가 아니어도 로봇 운영 환경을 쉽게 구성하고, 자연어 기반으로 시스템을 제어하며, 현장에 맞는 운영 시나리오를 빠르게 설계할 수 있도록 지원하죠.

스페이스뱅크는 RoboViewX를 통해
“누구나 쉽게 로봇을 도입하고, 운영하고, 확장할 수 있는 환경”을 만들어가고 있답니다.🚀

이는 단순한 기술 편의성을 넘어, 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하고, 현장의 안전과 효율, 그리고 사람의 삶의 질을 함께 높이는 기반 기술이 되고자 하는 방향이기도 해요.

스뱅 홈페이지

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🌍 스페이스뱅크, CES 2026 참관기 공유 🌍

(사진설명. ‘2026 AI-DX 미래 포럼 오픈 세미나’ 현장. 사진 오른쪽에서부터 김병관 웹젠 이사회 의장, 손재권 더밀크 대표 이원희 스페이스뱅크 대표, 최보름 서울시립대 교수, 이상학 연세대 교수, 정욱진 크릿벤처스 이사)

지난 1월 27일엔 판교 스타트업캠퍼스에서 ‘2026 AI-DX 미래 포럼 오픈 세미나’가 열렸어요. 😊

이번 세미나는 “2026 AI-DX, 무엇이 진짜고 무엇이 거품일까?”라는 주제로, AI와 디지털 전환의 현실적인 방향성을 점검하는 자리였는데요.

메디치미디어와 AI-DX미래포럼이 공동 주최한 이번 행사에는 기술·산업·학계 전문가분들께서 한자리에 모여 AI 시대의 실제 변화와 과제를 나눴답니다.

발제는 손재권 더밀크 대표님께서 맡아주셨어요. AI 로보틱스 시대에 규제로 인해 기술 사업화가 제한되고 있는 현실과, 디지털 헬스케어 분야가 의료 산업 규제로 겪는 한계에 대해 짚었고요. 이어진 패널 토의에서는 이러한 규제 환경이 AI·DX 확산에 어떤 영향을 미치는지, 앞으로 제도는 어떻게 개선되어야 할지에 대해 깊이 있는 논의가 이어졌답니다.

좌장은 김병관 웹젠 이사회 의장님께서 맡아주셨으며, 토론에는 이상학 연세대 교수님, 정욱진 크릿벤처스 이사님, 최보름 서울시립대 교수님께서 참여해 기술·산업·학계의 다양한 관점에서 AI-DX의 실체와 한계를 함께 짚어주셨어요. AI 기술의 과열과 실질적인 전환 사이에서 기업과 사회가 무엇에 주목해야 할지에 대한 현실적인 기준을 제시해 주신 의미 있는 시간이었답니다.