최근 국방 분야에서도 디지털 전환을 넘어 국방 AX(AI Transformation) 흐름이 본격적으로 확산되고 있어요. 단순히 데이터를 관리하고 시스템을 디지털화하는 수준을 넘어, AI를 중심으로 국방 운영과 의사결정 방식 자체를 혁신하려는 움직임이 점점 커지고 있는 분위기예요. 이번 호에서는 국방 데이터랩을 중심으로 논의되고 있는 국방 AX (AI Transformation) 흐름과 함께, AI·데이터·로봇 기술이 국방 분야에서 어떻게 연결되고 있는지 살펴볼게요. 😄 |
"지능형 디지털 전환(AI DX) 파트너" 스페이스뱅크가 월간 뉴스레터를 전해드립니다. 📩 |
[Preview] 이달의 핵심 콘텐츠 한눈에 보기 📍국방 AX란 무엇일까요? 📍국방 데이터랩 운용 및 발전 방안 세미나 현장 📍스뱅 워크샵, 함께 생각하고 즐기는 시간 📷 |
국방 분야에서도 디지털 전환을 넘어 국방 AX(AI Transformation) 흐름이 빠르게 확산되고 있어요.
단순한 데이터 관리나 시스템 디지털화를 넘어, AI를 중심으로 국방 운영과 의사결정 방식 자체를 혁신하려는 움직임이 본격화되고 있죠. 특히 그동안 철저한 보안 속에 제한적으로 활용되던 군사 데이터를 AI 학습과 기술 개발에 활용하려는 시도가 늘어나면서, 국방 AI 생태계에도 새로운 변화가 나타나고 있어요.
최근 성균관대학교가 전차 이미지와 군 장비 영상, 총기 음향 데이터 등 약 3TB 규모의 국방 데이터를 기반으로 민간 방산기업과 협력해 AI 기술 개발을 추진하고, 여기에 피지컬 AI 실증랩 구축 계획까지 공개하면서 이러한 흐름에 더욱 속도가 붙고 있는데요.
데이터와 AI, 그리고 로봇 기술을 결합해 실제 물리 환경에서 작동하는 지능형 국방 시스템을 구현하려는 시도가 국방 AX의 중요한 방향으로 주목받고 있답니다. 📩✨
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국방 AX(Defense AX, AI Transformation)란 국방·산업 전반의 인공지능 전환을 의미해요. AI와 데이터를 중심으로 국방 체계와 운영 방식을 근본적으로 혁신하는 개념이랍니다.
조금 더 풀어 설명하면, 기존의 국방 디지털 전환(DX)이 정보를 디지털화하고 시스템을 연결하는 단계였다면, 국방 AX는 그 위에서 AI가 데이터를 분석하고 판단을 지원하며 실제 작전과 운영에까지 영향을 미치는 단계라고 볼 수 있어요.
예를 들어 과거에는 센서나 장비에서 데이터를 수집하고 이를 모니터링하는 것이 중심이었다면, 국방 AX 환경에서는 센서·드론·로봇·무인체계에서 발생하는 데이터를 AI가 분석하고 상황을 예측하거나 이상 징후를 탐지하며 작전 계획과 대응을 지능적으로 지원하는 구조로 발전하게 된답니다.
특히 다양한 장비와 무인체계에서 생성되는 데이터를 통합적으로 활용하고, 이를 AI 기반 의사결정에 연결하는 것이 핵심이라고 할 수 있죠.
이러한 흐름 속에서 국방 AX는 단순한 기술 도입을 넘어 데이터 확보와 관리 체계 구축, AI 기반 의사결정 지원 시스템, 무인체계·로봇과의 연동, 시뮬레이션 기반 학습과 검증까지 포함하며 국방 운영 전반을 데이터 중심 구조로 재편하는 방향으로 발전하고 있어요.
최근에는 철저한 보안 속에 제한적으로 활용되던 군사 데이터를 AI 학습과 기술 개발에 활용하려는 시도도 점차 확대되면서 이에 따라 국방 AI 생태계에도 새로운 변화가 나타나고 있고, 앞으로 국방 분야 역시 ‘분석 중심 시스템’에서 ‘실행을 지원하는 지능형 시스템’으로의 전환이 더욱 빨라질 것으로 전망됩니다.
조금 더 큰 흐름에서 보면, 미래의 국방력은 단순히 어떤 무기와 장비를 보유하고 있는가보다 얼마나 지능화된 소프트웨어와 AI를 활용하고 있는가에 의해 좌우될 가능성이 커지고 있어요. 같은 무기체계라도 어떤 AI와 소프트웨어가 탑재되느냐에 따라 상황 인식 능력, 의사결정 속도, 작전 효율이 크게 달라질 수 있기 때문이죠.
이러한 변화는 무기체계와 AI가 결합된 소프트웨어 중심 전력(SW-defined force), 더 나아가 무인체계·로봇·자율시스템이 결합된 ‘피지컬 AI’ 전장 환경으로 이어질 것으로 전망되고 있어요.
결국 국방 AX는 단순히 AI 기술을 적용하는 것을 넘어 데이터·AI·소프트웨어를 기반으로 국방 운영과 작전 개념 자체를 재구성하는 전략적 전환이라고 할 수 있죠.
이러한 전환이 현실화된다면 국방에서 검증된 AI 기술이 산업으로 확산되고, 산업에서 축적된 기술 역량이 다시 국가 안보로 이어지는 선순환 구조도 함께 만들어질 것으로 기대되고 있답니다.
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국방 데이터랩 운용 및 발전 방안 세미나 현장
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사진설명. 이원희 스페이스뱅크 대표(앞줄 오른쪽에서 다섯 번째)를 비롯한 참석자들이 기념촬영을 하고 있다. |
지난 2월 27일 판교 스타트업캠퍼스에서 성균관대학교가 개최한 ‘국방 데이터랩 운용 및 발전 방안 세미나’에선 차세대 ‘피지컬 AI 실증 LAB’ 구축 청사진이 공개되었어요.
이번 세미나는 성균관대와 육군교육사령부가 공동 운영 중인 국방 데이터랩의 성과를 산·학·연·관·군이 한자리에서 점검하고, 무인체계와 피지컬 AI 기반의 미래전력 발전 방향을 구체화하기 위해 마련되었죠. 단순한 데이터 개방 성과 공유를 넘어, 실행 중심의 국방 AI 체계를 모색하는 자리였어요.
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사진설명. 맹경무 교수. 성균관대 인공지능기업협력센터장 |
세미나의 첫 포문은 맹경무 성균관대 인공지능기업협력센터장께서 열었어요.
맹 센터장은 “보안이 생명인 국방 분야는 AI 학습을 위한 데이터 갈증이 매우 심각한 영역”이라며, “이번에 마련된 데이터랩이 단순한 데이터 제공을 넘어 산·학·연·관·군이 아이디어를 나누고 함께 성과를 만들어가는 지속 가능한 ‘윈윈(Win-Win) 네트워크’의 터전이 되길 바란다”고 기대를 전했어요.
이어 김병규 성균관대 미래국방융합연구센터장께서 '국방 데이터랩 성과 및 발전 방안'을 발표했어요.
2024년 4월 판교에 개소한 제2국방 데이터랩은 군사 보안이 강구된 영외 공간에서 민간 기업이 군 데이터를 활용해 AI 연구를 수행할 수 있는 인프라인데요.
현재 데이터랩은 방첩사령부의 철저한 보안 통제하에, 원본 데이터 반출 없이 학습된 산출물만 반출하는 형태로 운영되고 있어요. 내부에는 러시아 T80U 전차 이미지를 비롯한 군 장비 기동 영상, 밀리터리 이미지넷, 피아 소화기 음향 데이터 등 총 27종, 약 3테라바이트(TB) 분량 다급 보안 처리 데이터가 구비되어 있죠.
현대로템, 한화에어로스페이스, 코난테크놀로지 등 주요 방산 기업들이 데이터랩을 활용해 화력 운영 시스템 등을 성공적으로 개발하는 성과를 거두었답니다. 현재 동시 수용 인원은 약 10명 규모로 향후 공간 확대 및 GPU 서버급 장비 확충도 추진될 예정이에요.
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사진설명. 김병규 교수. 성균관대 미래국방융합연구센터장 |
김 센터장은 "디지털 전장에서 승리하기 위한 AI 기술 강건화의 처음과 끝은 양질의 데이터 확보"라며, "각 과제별로 데이터를 알아서 구하는 방식을 넘어 국방부 차원의 독립적인 데이터 확보 예산 편성 및 전군 데이터 통합 허브 구축이 시급하다"고 제안했어요.
또한, 피지컬 AI 실증랩 구상도 함께 공개되었답니다.
다음 달 공개 예정인 이 실증랩은 성균관대학교가 스페이스뱅크와 공동으로 선보일 계획인데요. 클라우드 기반 소프트웨어 정의 로봇(SDR) 플랫폼을 중심으로 다양한 로봇을 통합 관리하는 구조로 마련될 예정이에요.
OTA 기반 원격 업데이트, 군 표준 DDS 통신 지원, 센서 데이터 보안 전송, VLA 기반 명령 생성 기능 등을 갖춘 플랫폼을 통해 로봇을 데이터 중심으로 운영하겠다는 구상인데요. 시뮬레이션 환경에서 생성된 명령과 실제 물리 환경에서의 동작 데이터를 비교 및 학습해 고도화하는 체계도 포함된답니다.
김병규 센터장은 "이번 세미나는 국방 데이터랩의 1차적인 데이터 개방 성과를 넘어, 무인 체계와 피지컬 AI로 나아가는 국방 혁신의 청사진을 확인한 뜻깊은 자리"라며, "앞으로도 국방 데이터 생태계 확장을 위해 거점 대학으로서의 역할을 다하겠다"고 밝혔어요.
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이준호 크라우드데이터 대표는 'AI 학습 데이터 구축' 관점에서 국방 AI의 미래를 조망했어요.
이 대표는 "미국 국방부는 전통 방산 업체에서 최근 팔란티어, 스케일 AI 등 데이터 및 신생 기술 스타트업 중심으로 조달 체계를 전환하고 있다"며, "국가 안보와 전투력을 좌우하는 전략적 자산을 '데이터'로 보고 있는 것"이라고 설명했죠.
또한 실제 K1, K2 전차 데이터를 수집하기 위해 주·야간으로 드론을 띄워 촬영하고, 기상 악화 시에는 디오라마와 3D 모델링을 활용해 데이터를 구축했던 실무 사례를 공유했어요.
"중국 등 해외에서는 원격조작을 통해 로봇 수천 대의 '피지컬 AI' 데이터를 쏟아내는 공장을 가동 중"이라며 "우리 군도 글로벌 경쟁력을 잃지 않기 위해 시뮬레이터와 실물 데이터를 결합한 군내 데이터 팩토리 인프라 구축과 전문 인력 양성이 필수적"이라고 강조했답니다.
이날 세미나에서는 군 데이터를 보안 통제 하에 활용할 수 있도록 구축된 국방 데이터랩 운영 성과도 공유되었어요. 군 보안 장벽을 유지하면서도 산·학·연의 전문성을 결집해 지속 가능한 국방 AI 혁신 생태계를 구축할 예정이에요.
스페이스뱅크는 국방 AX와 함께 새로운 기술과 가치를 만들어가고 있습니다. 국방 AX 시대를 향해 앞으로 이어질 스페이스뱅크의 다음 행보에도 많은 관심과 기대 부탁드려요. ❤️
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🌍 스페이스뱅크 워크샵, 함께 생각하고 즐기는 시간 🌍 |
최근 스페이스뱅크는 구성원들이 한자리에 모여 서로의 생각을 나누고 새로운 가능성을 모색하는 워크샵을 진행했어요. 😊
이번 워크샵은 단순한 휴식이나 친목을 넘어, 함께 아이디어를 발전시키고 조직의 방향을 돌아보는 의미 있는 시간으로 꾸며졌는데요.
먼저 비즈니스 모델 아이디어톤 프로그램이 진행되었습니다. 새로운 가치를 창출할 수 있는 다양한 아이디어를 자유롭게 제안하고 발전시키는 시간으로,
아이디어 빌드업 → 라이트닝 스피치 → 스티커 투표 → 팀 매칭 → 아이디어 구체화 → 최종 발표의 순서로 이어졌어요. 짧은 발표와 투표를 통해 서로의 아이디어를 공유하고, 관심 있는 주제로 팀을 구성해 아이디어를 더욱 구체화하는 과정이 활발하게 이루어졌답니다.
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이어진 Keep & Problem 회고 시간에서는 우리가 앞으로도 계속 유지해야 할 것(Keep)과 개선이 필요한 부분(Problem)을 함께 이야기하며 조직의 성장 방향을 돌아보는 시간을 가졌어요.
각자의 경험과 생각을 솔직하게 나누며, 스페이스뱅크가 더 나은 조직으로 나아가기 위한 다양한 의견들이 공유되었습니다.
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워크샵 중간중간에는 Fun Program도 마련되어 구성원들이 자연스럽게 소통하고 친목을 다질 수 있는 시간도 이어졌어요. 함께 웃고 이야기하는 순간 속에서 서로를 더 이해하고 가까워질 수 있었는데요.
이번 워크샵은 새로운 비즈니스 아이디어를 발굴하고, 우리가 함께 만들어 갈 조직의 방향을 고민해 보는 뜻깊은 시간이었습니다. 앞으로도 스페이스뱅크는 구성원들의 다양한 생각과 에너지를 바탕으로 새로운 가치를 만들어 나갈 예정입니다.
앞으로도 스페이스뱅크는 AI와 로봇, 데이터를 기반으로 새로운 가능성을 만들어가겠습니다!
피지컬 AI 시대를 준비하며 변화와 혁신을 이어갈 스페이스뱅크의 다음 이야기도 기대해주세요. 다음 뉴스레터에서도 더 흥미로운 이야기로 찾아뵙겠습니다. 🤖😊
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여러분의 소중한 피드백을 기다리며, 스페이스뱅크는 현실에 기반한 실용적 AI DX 솔루션으로 여러분의 디지털 전환 여정에 든든한 동반자가 되겠습니다.
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최근 국방 분야에서도 디지털 전환을 넘어 국방 AX(AI Transformation) 흐름이 본격적으로 확산되고 있어요. 단순히 데이터를 관리하고 시스템을 디지털화하는 수준을 넘어, AI를 중심으로 국방 운영과 의사결정 방식 자체를 혁신하려는 움직임이 점점 커지고 있는 분위기예요.
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국방 분야에서도 디지털 전환을 넘어 국방 AX(AI Transformation) 흐름이 빠르게 확산되고 있어요.
단순한 데이터 관리나 시스템 디지털화를 넘어, AI를 중심으로 국방 운영과 의사결정 방식 자체를 혁신하려는 움직임이 본격화되고 있죠. 특히 그동안 철저한 보안 속에 제한적으로 활용되던 군사 데이터를 AI 학습과 기술 개발에 활용하려는 시도가 늘어나면서, 국방 AI 생태계에도 새로운 변화가 나타나고 있어요.
최근 성균관대학교가 전차 이미지와 군 장비 영상, 총기 음향 데이터 등 약 3TB 규모의 국방 데이터를 기반으로 민간 방산기업과 협력해 AI 기술 개발을 추진하고, 여기에 피지컬 AI 실증랩 구축 계획까지 공개하면서 이러한 흐름에 더욱 속도가 붙고 있는데요.
데이터와 AI, 그리고 로봇 기술을 결합해 실제 물리 환경에서 작동하는 지능형 국방 시스템을 구현하려는 시도가 국방 AX의 중요한 방향으로 주목받고 있답니다. 📩✨
조금 더 풀어 설명하면, 기존의 국방 디지털 전환(DX)이 정보를 디지털화하고 시스템을 연결하는 단계였다면, 국방 AX는 그 위에서 AI가 데이터를 분석하고 판단을 지원하며 실제 작전과 운영에까지 영향을 미치는 단계라고 볼 수 있어요.
예를 들어 과거에는 센서나 장비에서 데이터를 수집하고 이를 모니터링하는 것이 중심이었다면, 국방 AX 환경에서는 센서·드론·로봇·무인체계에서 발생하는 데이터를 AI가 분석하고 상황을 예측하거나 이상 징후를 탐지하며 작전 계획과 대응을 지능적으로 지원하는 구조로 발전하게 된답니다.
이러한 흐름 속에서 국방 AX는 단순한 기술 도입을 넘어 데이터 확보와 관리 체계 구축, AI 기반 의사결정 지원 시스템, 무인체계·로봇과의 연동, 시뮬레이션 기반 학습과 검증까지 포함하며 국방 운영 전반을 데이터 중심 구조로 재편하는 방향으로 발전하고 있어요.
최근에는 철저한 보안 속에 제한적으로 활용되던 군사 데이터를 AI 학습과 기술 개발에 활용하려는 시도도 점차 확대되면서 이에 따라 국방 AI 생태계에도 새로운 변화가 나타나고 있고, 앞으로 국방 분야 역시 ‘분석 중심 시스템’에서 ‘실행을 지원하는 지능형 시스템’으로의 전환이 더욱 빨라질 것으로 전망됩니다.
조금 더 큰 흐름에서 보면, 미래의 국방력은 단순히 어떤 무기와 장비를 보유하고 있는가보다 얼마나 지능화된 소프트웨어와 AI를 활용하고 있는가에 의해 좌우될 가능성이 커지고 있어요. 같은 무기체계라도 어떤 AI와 소프트웨어가 탑재되느냐에 따라 상황 인식 능력, 의사결정 속도, 작전 효율이 크게 달라질 수 있기 때문이죠.
이러한 변화는 무기체계와 AI가 결합된 소프트웨어 중심 전력(SW-defined force), 더 나아가 무인체계·로봇·자율시스템이 결합된 ‘피지컬 AI’ 전장 환경으로 이어질 것으로 전망되고 있어요.
이번 세미나는 성균관대와 육군교육사령부가 공동 운영 중인 국방 데이터랩의 성과를 산·학·연·관·군이 한자리에서 점검하고, 무인체계와 피지컬 AI 기반의 미래전력 발전 방향을 구체화하기 위해 마련되었죠. 단순한 데이터 개방 성과 공유를 넘어, 실행 중심의 국방 AI 체계를 모색하는 자리였어요.
세미나의 첫 포문은 맹경무 성균관대 인공지능기업협력센터장께서 열었어요.
맹 센터장은 “보안이 생명인 국방 분야는 AI 학습을 위한 데이터 갈증이 매우 심각한 영역”이라며, “이번에 마련된 데이터랩이 단순한 데이터 제공을 넘어 산·학·연·관·군이 아이디어를 나누고 함께 성과를 만들어가는 지속 가능한 ‘윈윈(Win-Win) 네트워크’의 터전이 되길 바란다”고 기대를 전했어요.
이어 김병규 성균관대 미래국방융합연구센터장께서 '국방 데이터랩 성과 및 발전 방안'을 발표했어요.
2024년 4월 판교에 개소한 제2국방 데이터랩은 군사 보안이 강구된 영외 공간에서 민간 기업이 군 데이터를 활용해 AI 연구를 수행할 수 있는 인프라인데요.
현재 데이터랩은 방첩사령부의 철저한 보안 통제하에, 원본 데이터 반출 없이 학습된 산출물만 반출하는 형태로 운영되고 있어요. 내부에는 러시아 T80U 전차 이미지를 비롯한 군 장비 기동 영상, 밀리터리 이미지넷, 피아 소화기 음향 데이터 등 총 27종, 약 3테라바이트(TB) 분량 다급 보안 처리 데이터가 구비되어 있죠.
현대로템, 한화에어로스페이스, 코난테크놀로지 등 주요 방산 기업들이 데이터랩을 활용해 화력 운영 시스템 등을 성공적으로 개발하는 성과를 거두었답니다. 현재 동시 수용 인원은 약 10명 규모로 향후 공간 확대 및 GPU 서버급 장비 확충도 추진될 예정이에요.
OTA 기반 원격 업데이트, 군 표준 DDS 통신 지원, 센서 데이터 보안 전송, VLA 기반 명령 생성 기능 등을 갖춘 플랫폼을 통해 로봇을 데이터 중심으로 운영하겠다는 구상인데요. 시뮬레이션 환경에서 생성된 명령과 실제 물리 환경에서의 동작 데이터를 비교 및 학습해 고도화하는 체계도 포함된답니다.
김병규 센터장은 "이번 세미나는 국방 데이터랩의 1차적인 데이터 개방 성과를 넘어, 무인 체계와 피지컬 AI로 나아가는 국방 혁신의 청사진을 확인한 뜻깊은 자리"라며, "앞으로도 국방 데이터 생태계 확장을 위해 거점 대학으로서의 역할을 다하겠다"고 밝혔어요.
이 대표는 "미국 국방부는 전통 방산 업체에서 최근 팔란티어, 스케일 AI 등 데이터 및 신생 기술 스타트업 중심으로 조달 체계를 전환하고 있다"며, "국가 안보와 전투력을 좌우하는 전략적 자산을 '데이터'로 보고 있는 것"이라고 설명했죠.
또한 실제 K1, K2 전차 데이터를 수집하기 위해 주·야간으로 드론을 띄워 촬영하고, 기상 악화 시에는 디오라마와 3D 모델링을 활용해 데이터를 구축했던 실무 사례를 공유했어요.
"중국 등 해외에서는 원격조작을 통해 로봇 수천 대의 '피지컬 AI' 데이터를 쏟아내는 공장을 가동 중"이라며 "우리 군도 글로벌 경쟁력을 잃지 않기 위해 시뮬레이터와 실물 데이터를 결합한 군내 데이터 팩토리 인프라 구축과 전문 인력 양성이 필수적"이라고 강조했답니다.
이날 세미나에서는 군 데이터를 보안 통제 하에 활용할 수 있도록 구축된 국방 데이터랩 운영 성과도 공유되었어요. 군 보안 장벽을 유지하면서도 산·학·연의 전문성을 결집해 지속 가능한 국방 AI 혁신 생태계를 구축할 예정이에요.
🌍 스페이스뱅크 워크샵, 함께 생각하고 즐기는 시간 🌍
최근 스페이스뱅크는 구성원들이 한자리에 모여 서로의 생각을 나누고 새로운 가능성을 모색하는 워크샵을 진행했어요. 😊
이번 워크샵은 단순한 휴식이나 친목을 넘어, 함께 아이디어를 발전시키고 조직의 방향을 돌아보는 의미 있는 시간으로 꾸며졌는데요.
먼저 비즈니스 모델 아이디어톤 프로그램이 진행되었습니다. 새로운 가치를 창출할 수 있는 다양한 아이디어를 자유롭게 제안하고 발전시키는 시간으로,
아이디어 빌드업 → 라이트닝 스피치 → 스티커 투표 → 팀 매칭 → 아이디어 구체화 → 최종 발표의 순서로 이어졌어요. 짧은 발표와 투표를 통해 서로의 아이디어를 공유하고, 관심 있는 주제로 팀을 구성해 아이디어를 더욱 구체화하는 과정이 활발하게 이루어졌답니다.
이어진 Keep & Problem 회고 시간에서는 우리가 앞으로도 계속 유지해야 할 것(Keep)과 개선이 필요한 부분(Problem)을 함께 이야기하며 조직의 성장 방향을 돌아보는 시간을 가졌어요.
각자의 경험과 생각을 솔직하게 나누며, 스페이스뱅크가 더 나은 조직으로 나아가기 위한 다양한 의견들이 공유되었습니다.
워크샵 중간중간에는 Fun Program도 마련되어 구성원들이 자연스럽게 소통하고 친목을 다질 수 있는 시간도 이어졌어요. 함께 웃고 이야기하는 순간 속에서 서로를 더 이해하고 가까워질 수 있었는데요.
이번 워크샵은 새로운 비즈니스 아이디어를 발굴하고, 우리가 함께 만들어 갈 조직의 방향을 고민해 보는 뜻깊은 시간이었습니다. 앞으로도 스페이스뱅크는 구성원들의 다양한 생각과 에너지를 바탕으로 새로운 가치를 만들어 나갈 예정입니다.
앞으로도 스페이스뱅크는
AI와 로봇, 데이터를 기반으로 새로운 가능성을 만들어가겠습니다!
피지컬 AI 시대를 준비하며 변화와 혁신을 이어갈 스페이스뱅크의 다음 이야기도 기대해주세요. 다음 뉴스레터에서도 더 흥미로운 이야기로 찾아뵙겠습니다. 🤖😊
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