인공지능(AI)의 발전과 확산 속도가 매섭다. 스마트폰이나 인터넷을 '대세'나 '대유행'이라고 표현하지 않고 우리를 둘러싼 환경의 일부로 받아들이듯, AI 역시 이제 환경의 일부가 되었다. 세계적인 경영 컨설팅 기업들은 인공지능(AI)과 디지털 전환(DX)의 추세에 대해 2030년이면 이 둘의 결합이 세계 경제에서 상당한 몫을 차지할 거라 전망한다.
이에 대비하기 위해서는 기술만 들여오는 것으로는 부족하다. 개발자로 출발해 이십여년 넘게 IT 관련 비즈니스의 최일선을 경험한 스페이스뱅크 이원희 대표는 '데이터 중심 사고'가 전제되어 있어야 한다고 조언한다. AI와 데이터, 디지털기술 등의 현황과 쟁점을 따라가는 연속 기고의 두번째로 이원희 대표의 글을 소개한다. [편집자 주]
AI와 디지털 트랜스포메이션(DX)은 현대 비즈니스의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다. 그러나 이 혁신적인 기술들이 진정한 가치를 발휘하기 위해서는 단순한 기술 도입을 넘어, 데이터 중심의 사고로 접근해야 합니다. 데이터는 모든 비즈니스 의사결정의 기초이며, AI와 DX는 이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있게 하는 도구입니다.
데이터 중심 사고의 기본 원칙
데이터 중심 사고는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어, 데이터를 통해 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 내리는 접근 방식을 의미합니다. 이는 기업이 더 나은 전략을 수립하고, 경쟁 우위를 확보하며, 고객의 요구를 정확히 파악할 수 있게 합니다. 예를 들어, 제조업에서는 생산 과정의 데이터를 분석하여 효율성을 극대화하고, 금융업에서는 고객 데이터를 통해 맞춤형 금융 서비스를 제공하는 것이 가능합니다. 또한 마케팅 및 의사결정에서 데이터를 분석하여 근거기반의 의사결정을 하게 함으로써 신뢰도 있는 전략을 수립하기도 합니다.
AI와 DX의 시너지 효과
AI와 DX는 개별적으로도 강력한 도구이지만, 데이터를 중심으로 결합될 때 그 시너지 효과가 극대화됩니다. 기업의 여러 사례를 보면, 데이터를 중심으로 AI 모델을 응용하여 기존에 수작업으로 하던 아날로그적인 업무들이 자동화 되거나 양적으로 사람이 처리하기 힘든 일들을 짧은 시간에 분석 처리해내기도 합니다. RPA(Robotic Process Automation) 기술과 AI는 이러한 데이터 기반으로 최신 기술들을 적용하여 업무혁신 및 디지털 전환을 만들어냅니다. 이러한 접근 방식은 비용 절감, 생산성 향상, 업무 혁신을 통해 서비스 품질의 향상 및 고객 만족도 증대 등 다양한 이점을 제공합니다.
데이터 중심 비즈니스 모델의 사례
이러한 데이터 기반의 AI와 DX는 여러 산업 분야에 걸쳐 다양한 형태로 새로운 서비스를 제공하며 신규 비즈니스를 만들어냅니다.
①의료 분야:
•환자 치료 데이터 분석: AI 시스템은 환자의 치료 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 세우고, 이 데이터를 실시간으로 공유하여 의료 서비스의 혁신을 가져옵니다. 이는 환자의 치료 효과를 극대화하고, 의료비를 절감하는 데 기여합니다. 예를 들어, IBM Watson은 의학 문헌과 환자 데이터를 분석하여 의사가 더 정확한 진단과 치료 결정을 내릴 수 있도록 도움을 줍니다.
②금융 분야:
•리스크 분석과 예측 모델: AI 기반의 리스크 분석과 예측 모델은 금융기관이 더 정확한 투자 결정을 내리게 합니다. 여기에 DX를 통한 실시간 데이터 통합과 관리가 더해지면, 보다 신속하고 효율적인 금융 서비스를 제공할 수 있습니다. JP Morgan Chase는 AI를 사용하여 사기 감지와 개인화된 금융 조언을 제공하고 있습니다.
③스마트 시티:
•도시 문제 해결: 교통, 에너지, 공공 안전 등 다양한 도시 문제를 해결하기 위해 AI와 DX는 필수적입니다. 데이터 중심의 접근 방식은 도시의 자원을 효율적으로 관리하고, 시민의 삶의 질을 향상시킵니다. 예를 들어, 스마트 교통 관리 시스템은 교통 흐름을 최적화하고, 에너지 관리 시스템은 에너지 소비를 줄이며, AI 기반 공공 안전 시스템은 범죄 예방과 긴급 대응을 개선합니다.
AI와 DX의 미래 가능성
AI와 DX의 잠재력은 무한합니다. 새로운 트렌드는 AI가 자율주행차, 스마트시티, 맞춤형 의료와 같은 분야의 발전을 통해 일상생활에 더욱 긴밀하게 통합될 것임을 시사합니다. DX는 블록체인, 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 기술의 채택이 늘어나면서 계속해서 산업에 혁명을 일으킬 것입니다. 세계적인 회계/경영컨설팅업체인 PwC에 따르면 AI는 2030년까지 세계 경제에 최대 15조7000억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 또한 IT 및 통신, 컨수머 테크놀로지 부문 세계 최고의 시장 분석 및 컨설팅 기관인 IDC 역시 DX의 전망에 관해 디지털 혁신을 완전히 수용하는 기업은 2030년까지 전 세계 GDP의 절반 이상을 창출할 것으로 예상한 바 있습니다.
영국 런던에 본사를 두고 있는 세계적인 회계.경영컨설팅업체인 프라이스워터하우스 쿠퍼스(PwC)는 2030년까지 AI가 세계 경제에 최대 15조7000억 달러를 기여할 것으로 예상하는 보고서를 발표한 바 있다.
광범위한 사회적 영향
AI와 DX가 사회적으로 미치는 광범위한 영향은 심오하고 다면적입니다. 이러한 기술은 삶의 질을 크게 향상시키고, 생산성을 향상시키며, 경제 성장을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 긍정적이고 공평한 미래를 보장하기 위해 해결해야 할 과제도 있습니다.
AI와 DX의 주요 사회적 이점 중 하나는 일자리 창출과 경제 성장의 잠재력입니다. McKinsey의 연구에 따르면 AI는 2030년까지 연간 GDP 성장에 1.2%를 추가할 수 있는 반면, DX는 다양한 부문에서 생산성을 높일 수 있습니다. 그러나 이러한 기술은 일자리, 특히 일상적이고 반복적인 작업과 관련된 일자리에 위협이 됩니다. 이를 완화하려면 노동자가 변화하는 고용 시장에 적응할 수 있도록 재교육 및 기술 향상을 촉진하는 정책이 필요합니다.
AI와 DX는 또한 소외 계층에게 양질의 교육, 의료, 금융 서비스에 대한 접근을 제공함으로써 불평등을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 원격의료는 원격지와 농촌 지역에 의료 서비스를 제공할 수 있고, 온라인 교육 플랫폼은 개발도상국의 학생들에게 학습 기회를 제공할 수 있습니다. 그러나 이를 달성하려면 모든 사람이 필요한 디지털 인프라와 도구에 접근할 수 있도록 보장하여 디지털 격차를 해결하는 것이 필수적입니다.
AI와 DX가 사회적으로 미치는 영향력에 따라 중요하게 생각해야 할 것이 데이터 개인정보 보호와 보안입니다. 이러한 기술은 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 데이터 침해 및 개인 정보 오용의 위험이 있습니다. 데이터가 책임감 있고 안전하게 사용되도록 하려면 강력한 데이터 보호 규정과 윤리적 지침을 확립하는 것이 필수적입니다. 또한 AI 알고리즘과 의사결정 프로세스의 투명성은 신뢰와 책임을 구축하는 데 중요합니다.
데이터 중심 사고의 실천 방안
①데이터 인프라 구축:
데이터 인프라는 기업의 데이터를 안전하게 수집, 저장, 관리하고 분석할 수 있는 체계를 의미합니다. 이는 데이터의 정확성과 일관성을 보장하며, 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원합니다.
②데이터 분석 역량 강화:
데이터 분석 역량은 데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 전략적 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 의미합니다. 이를 위해 전문 인력을 확보하고, AI와 DX 도구를 활용하는 것이 중요합니다.
③데이터 기반 의사결정:
데이터 기반 의사결정은 모든 비즈니스 의사결정을 데이터에 기반하여 수행하는 것을 의미합니다. 이는 보다 객관적이고 정확한 판단을 가능하게 하며, 실수를 줄이고 효율성을 높입니다.
④데이터 활용 문화 정착:
데이터 활용 문화는 전사적으로 데이터를 중심으로 사고하고 행동하는 문화를 정착시키는 것을 의미합니다. 이를 통해 모든 직원이 데이터를 효과적으로 활용하여 업무를 수행할 수 있게 됩니다.
글을 마치며
결론적으로 AI와 DX의 변혁적 힘은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이는 단순한 트렌드가 아니라 미래를 탐색하는 데 필수적인 도구입니다. 이러한 기술의 현재 발전과 미래 잠재력은 다양한 부문에서 효율성, 정확성 및 삶의 질을 크게 향상시킬 것을 약속합니다. 그러나 AI와 DX의 잠재력을 최대한 실현하려면 데이터 개인 정보 보호, 일자리 대체, 윤리적 문제 등 관련 문제를 해결해야 합니다. 그러기 위해서는 윤리적 기준을 가진 기술 활용이 더욱더 중요시 되어야 할 것입니다.
출처 : 피렌체의 식탁(http://www.firenzedt.com)
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AI와 DX: 데이터 중심 사고에서 시작하는 혁신 < 과학/IT < AI.DX의 미래 < 미래모색 < 기사본문 - 피렌체의 식탁 (firenzedt.com)
인공지능(AI)의 발전과 확산 속도가 매섭다. 스마트폰이나 인터넷을 '대세'나 '대유행'이라고 표현하지 않고 우리를 둘러싼 환경의 일부로 받아들이듯, AI 역시 이제 환경의 일부가 되었다. 세계적인 경영 컨설팅 기업들은 인공지능(AI)과 디지털 전환(DX)의 추세에 대해 2030년이면 이 둘의 결합이 세계 경제에서 상당한 몫을 차지할 거라 전망한다.
이에 대비하기 위해서는 기술만 들여오는 것으로는 부족하다. 개발자로 출발해 이십여년 넘게 IT 관련 비즈니스의 최일선을 경험한 스페이스뱅크 이원희 대표는 '데이터 중심 사고'가 전제되어 있어야 한다고 조언한다. AI와 데이터, 디지털기술 등의 현황과 쟁점을 따라가는 연속 기고의 두번째로 이원희 대표의 글을 소개한다. [편집자 주]
AI와 디지털 트랜스포메이션(DX)은 현대 비즈니스의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다. 그러나 이 혁신적인 기술들이 진정한 가치를 발휘하기 위해서는 단순한 기술 도입을 넘어, 데이터 중심의 사고로 접근해야 합니다. 데이터는 모든 비즈니스 의사결정의 기초이며, AI와 DX는 이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있게 하는 도구입니다.
데이터 중심 사고의 기본 원칙
데이터 중심 사고는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어, 데이터를 통해 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 내리는 접근 방식을 의미합니다. 이는 기업이 더 나은 전략을 수립하고, 경쟁 우위를 확보하며, 고객의 요구를 정확히 파악할 수 있게 합니다. 예를 들어, 제조업에서는 생산 과정의 데이터를 분석하여 효율성을 극대화하고, 금융업에서는 고객 데이터를 통해 맞춤형 금융 서비스를 제공하는 것이 가능합니다. 또한 마케팅 및 의사결정에서 데이터를 분석하여 근거기반의 의사결정을 하게 함으로써 신뢰도 있는 전략을 수립하기도 합니다.
AI와 DX의 시너지 효과
AI와 DX는 개별적으로도 강력한 도구이지만, 데이터를 중심으로 결합될 때 그 시너지 효과가 극대화됩니다. 기업의 여러 사례를 보면, 데이터를 중심으로 AI 모델을 응용하여 기존에 수작업으로 하던 아날로그적인 업무들이 자동화 되거나 양적으로 사람이 처리하기 힘든 일들을 짧은 시간에 분석 처리해내기도 합니다. RPA(Robotic Process Automation) 기술과 AI는 이러한 데이터 기반으로 최신 기술들을 적용하여 업무혁신 및 디지털 전환을 만들어냅니다. 이러한 접근 방식은 비용 절감, 생산성 향상, 업무 혁신을 통해 서비스 품질의 향상 및 고객 만족도 증대 등 다양한 이점을 제공합니다.
데이터 중심 비즈니스 모델의 사례
이러한 데이터 기반의 AI와 DX는 여러 산업 분야에 걸쳐 다양한 형태로 새로운 서비스를 제공하며 신규 비즈니스를 만들어냅니다.
①의료 분야:
•환자 치료 데이터 분석: AI 시스템은 환자의 치료 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 세우고, 이 데이터를 실시간으로 공유하여 의료 서비스의 혁신을 가져옵니다. 이는 환자의 치료 효과를 극대화하고, 의료비를 절감하는 데 기여합니다. 예를 들어, IBM Watson은 의학 문헌과 환자 데이터를 분석하여 의사가 더 정확한 진단과 치료 결정을 내릴 수 있도록 도움을 줍니다.
②금융 분야:
•리스크 분석과 예측 모델: AI 기반의 리스크 분석과 예측 모델은 금융기관이 더 정확한 투자 결정을 내리게 합니다. 여기에 DX를 통한 실시간 데이터 통합과 관리가 더해지면, 보다 신속하고 효율적인 금융 서비스를 제공할 수 있습니다. JP Morgan Chase는 AI를 사용하여 사기 감지와 개인화된 금융 조언을 제공하고 있습니다.
③스마트 시티:
•도시 문제 해결: 교통, 에너지, 공공 안전 등 다양한 도시 문제를 해결하기 위해 AI와 DX는 필수적입니다. 데이터 중심의 접근 방식은 도시의 자원을 효율적으로 관리하고, 시민의 삶의 질을 향상시킵니다. 예를 들어, 스마트 교통 관리 시스템은 교통 흐름을 최적화하고, 에너지 관리 시스템은 에너지 소비를 줄이며, AI 기반 공공 안전 시스템은 범죄 예방과 긴급 대응을 개선합니다.
AI와 DX의 미래 가능성
AI와 DX의 잠재력은 무한합니다. 새로운 트렌드는 AI가 자율주행차, 스마트시티, 맞춤형 의료와 같은 분야의 발전을 통해 일상생활에 더욱 긴밀하게 통합될 것임을 시사합니다. DX는 블록체인, 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 기술의 채택이 늘어나면서 계속해서 산업에 혁명을 일으킬 것입니다. 세계적인 회계/경영컨설팅업체인 PwC에 따르면 AI는 2030년까지 세계 경제에 최대 15조7000억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 또한 IT 및 통신, 컨수머 테크놀로지 부문 세계 최고의 시장 분석 및 컨설팅 기관인 IDC 역시 DX의 전망에 관해 디지털 혁신을 완전히 수용하는 기업은 2030년까지 전 세계 GDP의 절반 이상을 창출할 것으로 예상한 바 있습니다.
영국 런던에 본사를 두고 있는 세계적인 회계.경영컨설팅업체인 프라이스워터하우스 쿠퍼스(PwC)는 2030년까지 AI가 세계 경제에 최대 15조7000억 달러를 기여할 것으로 예상하는 보고서를 발표한 바 있다.
광범위한 사회적 영향
AI와 DX가 사회적으로 미치는 광범위한 영향은 심오하고 다면적입니다. 이러한 기술은 삶의 질을 크게 향상시키고, 생산성을 향상시키며, 경제 성장을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 긍정적이고 공평한 미래를 보장하기 위해 해결해야 할 과제도 있습니다.
AI와 DX의 주요 사회적 이점 중 하나는 일자리 창출과 경제 성장의 잠재력입니다. McKinsey의 연구에 따르면 AI는 2030년까지 연간 GDP 성장에 1.2%를 추가할 수 있는 반면, DX는 다양한 부문에서 생산성을 높일 수 있습니다. 그러나 이러한 기술은 일자리, 특히 일상적이고 반복적인 작업과 관련된 일자리에 위협이 됩니다. 이를 완화하려면 노동자가 변화하는 고용 시장에 적응할 수 있도록 재교육 및 기술 향상을 촉진하는 정책이 필요합니다.
AI와 DX는 또한 소외 계층에게 양질의 교육, 의료, 금융 서비스에 대한 접근을 제공함으로써 불평등을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 원격의료는 원격지와 농촌 지역에 의료 서비스를 제공할 수 있고, 온라인 교육 플랫폼은 개발도상국의 학생들에게 학습 기회를 제공할 수 있습니다. 그러나 이를 달성하려면 모든 사람이 필요한 디지털 인프라와 도구에 접근할 수 있도록 보장하여 디지털 격차를 해결하는 것이 필수적입니다.
AI와 DX가 사회적으로 미치는 영향력에 따라 중요하게 생각해야 할 것이 데이터 개인정보 보호와 보안입니다. 이러한 기술은 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 데이터 침해 및 개인 정보 오용의 위험이 있습니다. 데이터가 책임감 있고 안전하게 사용되도록 하려면 강력한 데이터 보호 규정과 윤리적 지침을 확립하는 것이 필수적입니다. 또한 AI 알고리즘과 의사결정 프로세스의 투명성은 신뢰와 책임을 구축하는 데 중요합니다.
데이터 중심 사고의 실천 방안
①데이터 인프라 구축:
데이터 인프라는 기업의 데이터를 안전하게 수집, 저장, 관리하고 분석할 수 있는 체계를 의미합니다. 이는 데이터의 정확성과 일관성을 보장하며, 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원합니다.
②데이터 분석 역량 강화:
데이터 분석 역량은 데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 전략적 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 의미합니다. 이를 위해 전문 인력을 확보하고, AI와 DX 도구를 활용하는 것이 중요합니다.
③데이터 기반 의사결정:
데이터 기반 의사결정은 모든 비즈니스 의사결정을 데이터에 기반하여 수행하는 것을 의미합니다. 이는 보다 객관적이고 정확한 판단을 가능하게 하며, 실수를 줄이고 효율성을 높입니다.
④데이터 활용 문화 정착:
데이터 활용 문화는 전사적으로 데이터를 중심으로 사고하고 행동하는 문화를 정착시키는 것을 의미합니다. 이를 통해 모든 직원이 데이터를 효과적으로 활용하여 업무를 수행할 수 있게 됩니다.
글을 마치며
결론적으로 AI와 DX의 변혁적 힘은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이는 단순한 트렌드가 아니라 미래를 탐색하는 데 필수적인 도구입니다. 이러한 기술의 현재 발전과 미래 잠재력은 다양한 부문에서 효율성, 정확성 및 삶의 질을 크게 향상시킬 것을 약속합니다. 그러나 AI와 DX의 잠재력을 최대한 실현하려면 데이터 개인 정보 보호, 일자리 대체, 윤리적 문제 등 관련 문제를 해결해야 합니다. 그러기 위해서는 윤리적 기준을 가진 기술 활용이 더욱더 중요시 되어야 할 것입니다.
출처 : 피렌체의 식탁(http://www.firenzedt.com)
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AI와 DX: 데이터 중심 사고에서 시작하는 혁신 < 과학/IT < AI.DX의 미래 < 미래모색 < 기사본문 - 피렌체의 식탁 (firenzedt.com)